Biographie
Les recherches d’Etienne portent en général sur l’analyse des réseaux sociaux dynamiques et en particulier sur la détection et le suivi des communautés dans le temps. Les réseaux sociaux étant des données de grandes dimensions, il s’intéresse également aux techniques d’analyses de données de grandes dimensions.
Publications
- E. Tajeuna, M. Bouguessa et S. Wang, « Tracking the Evolution of Community Structure in Time-Evolving Social Networks« , 2015 IEEE Internaitonal COnference on Data Science and Advanced Analytics, IEEE DSAAA, 2015 (acceptée).
- E. Tajeuna, M. Bouguessa et S. Wang, « Tracking Communities Over Time in Dynamic Social Network« , International Conference on MAchine Learning and Data Mining (MLDM 2016). (acceptée).
- E. Tajeuna, M. Bouguessa et S. Wang, « Survival Analysis for Modeling Critical Events that Communities May Undergo in Dynamic Social Networks« , SOcial Network and Media Analysis (SONAM 2017), (soumis).
Thématiques
Ce contenu a été mis à jour le 8 juin 2017 à 13 h 42 min.